Junior AI Application Developer

Mô tả công việc

Chúng tôi đang tìm kiếm một Junior AI Developer có tư duy thực chiến để tham gia phát triển các giải pháp AI thế hệ mới. Bạn sẽ không chỉ dừng lại ở việc chạy model trên Google Colab, mà sẽ trực tiếp tham gia vào toàn bộ quy trình: Từ xây dựng giao diện (Frontend), xử lý logic (Backend), tối ưu hóa mô hình (RAG/Inference) cho đến đóng gói triển khai (Docker/Linux). Operate and manage IAM and access control across Google Workspace and AWS.

• AI Implementation: Triển khai và tối ưu hóa các mô hình LLM mã nguồn mở (Llama 3, Qwen, Mistral…) sử dụng Ollama hoặc vLLM trên hạ tầng On-premise.
• System Development: Xây dựng hệ thống RAG (Retrieval-Augmented Generation) kết hợp với các Vector Database (ChromaDB, Milvus, Qdrant).
• Fullstack Lite: Phát triển giao diện người dùng (Web UI) bằng HTML5, CSS3, JavaScript (hoặc React/Streamlit) và kết nối với API Python (FastAPI/Flask).
• Deployment: Đóng gói ứng dụng vào Docker, quản lý và vận hành hệ thống trên môi trường Linux/Ubuntu Server.
• Open-source Contribution: Nghiên cứu, ứng dụng và tùy chỉnh các công cụ Open-source mới nhất từ cộng đồng AI toàn cầu.

Yêu cầu công việc

Yêu cầu chuyên môn

Kỹ năng lập trình & AI

• Python: Thành thạo Python core, xử lý dữ liệu và xây dựng API.
• AI Tools: Có kinh nghiệm thực tế với LangChain hoặc LlamaIndex. Hiểu rõ về Prompt Engineering.
• Vector DB: Hiểu rõ về embedding và cách truy vấn dữ liệu không cấu trúc.

Giao diện & Trải nghiệm

• Frontend: Nắm vững kiến thức HTML5, CSS3 và JavaScript (ES6+). Biết sử dụng Tailwind CSS là một lợi thế.
• UI/UX: Có tư duy thẩm mỹ cơ bản, biết cách thiết kế giao diện chatbot/dashboard thân thiện, trực quan và dễ sử dụng.

Hệ thống & Hạ tầng

• OS: Sử dụng thành thạo dòng lệnh Linux (Bash scripting), hiểu về quản lý tiến trình và phân quyền trên Ubuntu/CentOS.
• Docker: Có khả năng viết Dockerfile và sử dụng Docker Compose để thiết lập môi trường chạy AI, bao gồm container ứng dụng, cơ sở dữ liệu và inference engine.

• Open-source: Có thói quen đọc tài liệu kỹ thuật trên GitHub và có khả năng tự xử lý lỗi liên quan đến việc cài đặt các thư viện mã nguồn mở.

Yêu cầu bổ sung

• Đã từng xây dựng home lab hoặc triển khai các giải pháp AI trên máy cá nhân / server riêng.
• Có các dự án thực tế trên GitHub (vui lòng đính kèm link GitHub trong CV).
• Khả năng đọc hiểu tiếng Anh tốt để nghiên cứu tài liệu kỹ thuật.

Quyền lợi/ Benefits:

• Mức lương cạnh tranh, bao gồm lương cơ bản và thưởng theo hiệu suất công việc.
• Lương thử việc 100% mức lương chính thức.
• Bảo hiểm sức khỏe và bảo hiểm tai nạn toàn diện.
• 15 ngày phép năm, cùng 3 ngày làm việc từ xa mỗi tháng.
• Được cung cấp đầy đủ trang thiết bị làm việc (MacBook/Laptop, chuột, màn hình, v.v.).
• Môi trường làm việc sáng tạo, hiện đại và chuyên nghiệp.